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단일 인스턴스에서 EBS가 있는데, S3를 왜 사용해야 할까? 이번에 DND에 참여하면서, 새로운 도메인을 경험할 기회를 얻었다.아직 초반이라 서버 구성이나 소셜 로그인 같은 기능들을 먼저 구현하고 있는데, 현재 서버는 운영 서버의 트래픽이 많지 않을 것을 고려해서 단일 인스턴스로 운영할 계획이다. 그런데 S3 버킷을 만들고 서버와 연결 구성하기 전 문득 이런 생각이 들었다. "단일 인스턴스로 운영한다면, S3말고 EBS(EC2에 연결된 스토리지)를 사용하면 되는거 아닌가?" 결론부터 말하면, 필요하다. 답을 찾기 위해 먼저 두 서비스가 어떻게 다른지 알아보자. EBS와 S3, 무엇이 다를까?EBS(Elastic Block Store)는 EC2에 연결되어 사용하는 가상 하드디스크이다. 인스턴스에만 연결되기에 해당 인스턴스의 로컬 하드 디스크처럼 사용할 수 있다. 특.. 더보기

OSRM Match API로 러닝 코스 데이터 좌표 보정하기 프로젝트 초기에 러닝 코스 데이터를 수집하는 과정에서 구글 어스를 이용했다. 해당 방법은 직접 좌표를 찍어가며, 해당 좌표들을 모아 kml 파일로 추출하여 러닝 코스 데이터를 만드는 방법이었다.하지만 해당 방식은 경로를 각 좌표마다 직선으로만 이어주었기 때문에 직선이 많지 않은 실제 도로에서는 사용하기 어려웠다. 또한, 곡선을 표현하기 위해 들여야 하는 에너지가 많이 소모됐다.그래서 다른 방법을 찾았고, 이는 다른 외부 서비스 (스트라바, 가민 등)을 이용하거나 블로그, 외부 커뮤니티를 찾으며 실제 러닝을 뛴 사람들의 기록을 gpx 파일로 추출하여 삽입하는 방법이었다.이 방법을 통해 기존 kml 파일보다 품질이 좋은 러닝 코스 데이터를 수집할 수 있었다. 하지만 해당 방식은 측정하는 사람의 기기에 따라 .. 더보기

길찾기, 경로 보정의 핵심 OSRM 톺아보기 OSRM이란osrm-backend오픈 소스 라우팅 머신의 약자로 OpenStreetMap(OSM) 데이터를 활용해서 경로를 찾아주는 라우팅 엔진이다. 라우팅 엔진은 두 지점 간의 최적 경로를 계산하는 소프트웨어로 지도 데이터를 그래프 자료구조로 변환하고 최단 경로 알고리즘을 적용해 경로를 찾는다. 우아한형제들, 네이버 등 빅테크 기업에서도 해당 엔진을 활용할만큼 대중적으로 사용되고 있으며, 오픈 소스인만큼 무료이고 커스터마이징이 자유롭다는 장점이 있다. 또한, C++이기에 굉장히 빠른 속도로 경로 계산을 수행할 수 있다. Valhalla나 GraphHopper 같은 대체제가 존재하지만 OSRM이 한국 내에서 사용 사례가 많고, 문서화도 잘 되어있다. Contraction HierarchiesOSRM이 빠.. 더보기

API 문서 개선과 문서화 툴 Stoplight로 변경하기 기존 프로젝트에서 API 문서를 Springdoc을 통해 OpenAPI 3.0 스펙에 맞게 자동 생성하여 Swagger UI 조합으로 사용하고 있었다. 아무래도 가장 익숙한 툴이기도 하고, 당시에는 Springdoc + Swagger UI 조합으로 가느냐, Spring Rest Docs를 사용하느냐에만 집중했기에 직접 서버에 테스트를 해볼 수 있다는 점에서 Swagger UI를 선택했었다.하지만, 문서가 관리되지 않고 개발자들간 사용률이 점점 저조해지는 것을 발견했다. 그래서 이런 문제를 해소하고자 먼저 문서를 전반적으로 검토해보았다. 개선1. 파라미터 설명 부재요청과 응답 파라미터를 먼저 살펴보았는데, 설명이 붙어있는 것도 있지만 붙어있지 않고 단순히 example만 포함하여 운영되고 있는 것도 있었다.. 더보기

공간 인덱스 공간 인덱스(Spatial Index)는 공간 데이터 탐색을 더욱 효율적으로 만들어주는 인덱스이다. 예를 들어 사용자 위치를 기준으로 1km 내의 가게를 찾는다고 하자. 일반 인덱스라면 데이터가 위도, 경도를 따로 칼럼으로 저장하고 있을 것이다. 그래서 (위도, 경도)와 같은 형태의 복합 인덱스가 만들어진다. 그리고 다음과 같이 1km를 찾는 쿼리를 작성할 수 있다.사용자: (37.5, 127.0)1km ≈ 위도 ±0.009, 경도 ±0.011→ WHERE latitude BETWEEN 37.491 AND 37.509 AND longitude BETWEEN 126.989 AND 127.011 이런 경우 인덱스가 위도 범위 내 모든 데이터를 먼저 탐색하면서 조건에 맞는 경도를 찾을 것이다. 하지만 이렇게.. 더보기

실습을 통한 테스트 주도 개발(TDD) 들어가며안녕하세요. 우아한테크코스의 백엔드 7기 율무입니다. 저는 우아한테크코스에서 처음 테스트 주도 개발에 대해서 접하게 되었는데요. 당시에는 테스트 주도 개발이 오히려 객체지향적 설계의 방향성을 제시하지 못하며, 요구사항을 만족하는 코드를 작성하는 속도를 늦춘다고 생각했습니다. 하지만 이런 생각을 바꾸게 된 계기가 있는데요. 바로 우아한테크코스 레벨 1 미션 ‘장기’였습니다.해당 미션에서 장기 보드와 기물과 사이의 관계를 구현하면서 테스트 주도 개발을 실천해보았는데, 오히려 테스트 주도 개발이 설계의 방향성을 잡아주고 책임의 명확한 분리를 유도했습니다. 여전히 테스트를 작성하는 속도는 느리긴 했습니다만 테스트 작성 과정에서 분석과 설계를 함께 하고 있었던 것입니다.켄트 벡은 테스트 주도 개발에서 테스.. 더보기

클로드 AI를 통한 스프링 학습 최근 Claude AI Pro를 구매하면서 AI에 대한 관심이 더욱 많아졌다. 기존에는 AI를 그닥 선호하진 않았지만, 세상이 돌아가는 모습을 보면 AI를 사용하지 않을 수 없다. 그래서 이번 기회에 면접 준비겸 학습으로 Claude AI를 적극적으로 활용해보기로 했다.가장 먼저 해본 것은 스프링에 대한 기본 지식 학습이 잘되어있는지 확인하는 것!간단하게 프롬프트는 "스프링에 대한 기초적인 지식을 학습했는데, 이를 테스트하고 싶어. 너가 한 문제씩 내면 내가 그걸 답하는 식으로 진행해보자"로 시작했다.첫 번째 문제:스프링의 핵심 개념 중 하나인 IoC(Inversion of Control)와 DI(Dependency Injection)의 개념에 대해 설명해주세요. 그리고 스프링에서 의존성 주입을 하는 방.. 더보기

안정 해시 설계 '가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초' 책을 보면서 '5장 안정 해시 설계' 단원을 읽어보았는데, 잘 이해가 가지 않아서 다시 한번 정리해보고자 한다.일단, 해당 단원의 해시 기술은 API 서버가 아닌 데이터베이스나 캐시 서버와 같은 데이터 저장소 시스템에 사용되는 것이다. 왜냐하면 API 서버는 기본적으로 Stateless이기에 요청 처리를 위해 꼭 같은 서버에게 요청을 보내야 하는 것도 아니며, 서버를 추가 및 제거 한다고 해서 문제가 발생하지 않는다. 그리고 이런 API 서버에 대한 부하 분산은 로드 밸런서가 따로 하기 때문에 관계없다!안정 해시의 목적은 기존 해시를 통한 데이터저장소 분산 방식의 단점을 해소하기 위함이다.기존 해시 방법은 서버의 정보를 배열 같은 자료구조에 담아두고.. 더보기

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